动态人脸识别弥补了静态人脸识别的弊端

　　近几年的电视剧里总是会出现这样的镜头：办案人员通过已有图片资料在人潮拥挤的公共场所快速锁定嫌疑人，哪怕只是扫过侧脸，哪怕嫌疑人进行了伪装，技术人员也能通过后台零星的信息，迅速推算出整体面貌，并确认这是否是目标对象。一旦此人符合潜逃信息库中的黑名单人员，系统便会立即发出预警。

　　是不是觉得这样的高科技很神奇，像是科幻大片?但事实上，这些高科技早已不仅仅存在于镜头里了，现实中这个所谓的黑科技设备早已被运用到公安系统的侦查破案工作中了。揭开黑科技设备的神秘面纱，背后就是日渐成熟的动态人脸识别技术。

　　提起人脸识别大家并不陌生，经过前几年的发展，人脸识别已经进入到具体的落地运用阶段，现在的我们可以在生活中找到许许多多的运用场景。比如在火车站进站时，通过摄像头比对身份证信息;还有上班时的人脸打卡、支付宝的人脸支付、现在智能手机上的人脸解锁等等。但通常来说，以上多属于静态状态下的人脸识别，事实上人脸识别又可以分为静态人脸识别与动态人脸识别。

　　而静态人脸识别在实际运用中逐渐被发现了一些弊端，就是这种技术需要被动识别，需要被识别人的配合，而在逃的犯罪嫌疑人是不会主动让你比对人脸的。动态人脸识别就可以解决这一问题。动态人脸识别不需要人在规定位置停下来等待识别，你只要出现在识别范围内，系统就可以自动进行识别。换言之，当你以正常状态步行时，在你并未意识到的情况下，摄像头已经进行了抓拍和识别。并且，当动态人脸识别技术与大数据和云计算结合时，可以实现全帧人脸检测和大年龄跨度识别。